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正泰线缆队伍成长中!

如何利用分类型解码器(typeddecoder)在对话系统中提出恰当而有意义的问题

模型在数据集上结果分析以及仍然存在的问题

雷锋网ai研习社将其分享内容整理如下:

今天很荣幸可以和大家分享这篇论文,我们把类型解码器运用到开放式对话系

我会先给大家介绍开放式对话系统,以及该领域目前依然存在哪些问题,从而

对话系统听起来似乎很高大上,说白了就是人与计算机的交互。从种类上来说,可以分为闲聊系统和任务型系统。关于闲聊系统,我举几个例子大家可能就会明白:siri和小冰

从解决方法上来说,对话系统又可以分为:基于规则、基于检索和基于生成。基于规则的特点在于会提前设好模式(pattern),需要

今天我们主要谈的是基于生成的闲聊系统,先来看一些比较新的研究成果。 这是利用深度学习模型所训练出的一些比较好的结果

不过模型也存在局限性,在理解上文逻辑这块做得还是比较薄弱。从更高层面来看,我们还发现了语义理解、上下文理解、个性身份一致性的

简单总结一下,机器系统在句义理解、上下文一致性和交互性上存在不同程度的问

导语:从静态图像中识别目标一直是计算机视觉比较热门和有挑战性的课题,

从静态图像中识别目标一直是计算机视觉比较热门和有挑战性的课题,目前最受欢迎的方法非深度学习莫属,但是其检测速度和大数据量的需求也一直存在着很大的问题。其实

对于动作的识别可以采取目标检测的方法,主要是先收集动作样本,接着对训练样本提取特征,然后基于这些特征进行svm训练得到模型,最后基于这个模型对图像中的动作进行检测。其收集样本,标注并处理样本。对收集到的包含比心动作的样本进行标注,主要是用长方形把这个动作框

左图中的椭圆平面就是右图中的直线。___li 通过svm训练分类得到“比心”动作识别的模型。而检测过程就是先输入图像,然后缩放图像,通过滑动窗口扫描整个图像,对滑动窗口中的图像提取特征,调用

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4人收藏分享:相关文章图像识别计算机视觉忽悠ai图像识别系统的新方法:随机复制并粘贴icpr图像识别与检测挑战赛冠军如何使用tensorflowmobile将pyto图普科技ceo李明强:如何-->文章点评:(

自媒体人发私信当月热门文章最新文章cik。

导语:此前的方案中,大家都忽略了汉字本身的重要性质——汉字是由偏旁部

然而,一直以来存在的问题是,尚没有基于网络图片的、以中文为主的ocr数据

基于该数据集,阿里巴巴「图像和美」团队联合华南理工大学共同举办icprm

来自nelslip(nationalengineeringlaborat

此次比赛中,主办方提供20000张图像作为数据集。其中50%作为训练集

这次比赛提交的方案大体上可以分为两种,一种是基于ctc的方案,另外一种是

其次,深度学习模型需要很大的数据量来进行训练。如果训练样本很少,很难

这次比赛nelslip团队用到radicalanalysis

这是一种基于注意力机制的编解码方法,而不是通过滑窗的形式来切分字符,不管

在这个方案之前,大家都是把汉字当成整个字符或一张图片来识别,所用到的方法跟图像识别,或者imag

汉字类别很多,通过拆解成偏旁部首,可以将数量大大。

导语:得到第一,将中华美食传扬出去~提到kddcup,相信数据挖掘领域的同

今年的kddcup从空气问题入手,组委会在比赛中提供中国北京和英国伦敦的相关数据,比赛

虽然kddcup2018在今年6月就已经结束,冠军团队也早已揭晓,但对冠

本次比赛共吸引了来自全球4183支队伍,包括49个国家的3000多所

队长韩金栋,北京邮电大学硕士在读,喜欢用数学建模方法去解决实际生活中的问

队员张前前,北京邮电大学硕士在读,擅长特征工程和深度学习;

队员刘娟,北京邮电大学硕士在读,对数据分析和数据可视化感兴趣;

队员罗宾理,中南大学本科二年级在读,擅长特征工程和模型融合(骚操作);

队员蒋浩然,中南大学硕士在读,擅长数据分析与时间序列。

以下便是这一团队带来的:

主要的挑战有三点:

空气质量变化十分迅速,并且有很多突变点;

污染物会向周边扩散,具有复杂的空间依赖关系;

空气质量受很多复杂因素的影响,因此需要很强的专业领域知识。使用到的基本特征:

 过去72小时的空气质量

 预测前最后一小时的天气

 未来48小时的天气预报

 月份、周末、小时、假期、站点id

除了基本特征,我们还从时域、空域、频域和专业领域知识四个方面

针对短期预测问题,过去的天气变化可以影响到未来几个小时的空气质量。因

我们还发现未来48小时的天气预报是影响空气质量长期预测和突变预测的一个关

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