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距离「ai影响因子」上线已经七个月时间,4月份至9月份我们相继推出六

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ai影响因子5月回顾:国内企业研究院89篇顶会论文被录用,商汤腾讯阿里领衔

ai影响因子6月份盘点,旷视科技、阿里达摩院领跑

ai影响因子7月份回顾:顶会论文收获季,一马当先的研究院原来是它!

ai影响因子8月份回顾:腾讯ailab再占榜首

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emnlp于10月31日-11月4日在比利时布鲁塞尔举行。今年是腾讯ai

除了emnlp,腾讯ailab今年将第三次参加nips,共有20篇论文入

emnlp2018|腾讯ailab解读16篇入选论文

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导语:本文全面概述了基于深度学习的对无人机航拍图像进行物体检测的方法。

本文为ai研习社编译的技术博客,原标题:

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作者| gauravkaila

翻译| zackary、disillusion、刘刘1126

校对|酱番梨    整理|菠萝妹

本文全面概述了基于深度学习的对无人机航拍图像进行物体检测的方法。我们

第一部分:我们刚发布了nanodroneapis!您是否知道无人机及其相

我们将探索一些应用以及伴随着它们的挑战,这些应用基于深度学习完成了基于

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右图:因特尔自动化系统检测的缺陷定位和分类农业:植物早期病害的检测

伦敦帝国理工学院(imperialcollegelondon)的研究人员在无人机上安装多光谱相机,这些相机将使用特殊的过滤器从选定的电磁光谱区域捕捉反射光。有病害的植物通常会显示出一种有别于健康植物“光

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导语:在任何一个基于机器学习的自然语言处理(nlp)流水线中

本文为ai研习社编译的技术博客,原标题:

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作者|  tanaygahlot

翻译|  乔叔叔

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