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过去的近12年时间里,郑宇博士发表高质量国际论文百余篇,被引用16,000余次,其中多篇论文成为城市计算领域奠基性的论文。郑宇还担

郑宇:我更愿意把自己定位成一个创新者郑宇曾担任由中国计算机协会主办、雷

郑宇此前接受雷锋网专访时,被问及“您把自己更多的定位成一个学者还是想要向

我更愿意把自己定位成一个“创新者”,作为一个创新者需要几个方面的技能

雷锋网当时进一步追问,“那作为一个创新者,您对自己有怎样的要求和期

我最大的希望和目标就是把城市计算这个领域彻底奠定起来,打好基础。现在这个领域其实已经做得比较不错了,比较欣欣向荣。国外甚至已经有城市计算的专业方向了。现在我在

京东金融透露,随着郑宇的加入,京东金融城市计算业务正式开始运营,城市计算将利用大数据和人工智能于政府和大型国有企业,致力于解

导语:腾讯ailab第2次参加emnlp,共有16篇文章入选,涵盖语言理解、语言生成、机器翻译等多个研究主题。腾讯ailab

今年是腾讯ailab第2次参加emnlp,共有16篇文章入选,涵盖语言理解、语言生成、机器翻译等多个研究主题。以下为摘要解读

此外,在今年的多个顶级学术会议中,腾讯ailab也入选多篇论文,位居国内

quase:sequenceeditingunderquantifi

论文地址:07007

本文由腾讯ailab主导,与香港中文大学合作完成。本文提出了量化指导下的序列编辑(quase)的任务:编辑输入序列以生成满足用于定量序列某种特定属性的数值的输出序列,同时保持输入序列的主要内容。例如,输入序列可以是字的序列,例如评论句子和广告文本。对于评论

exploitingdeeprepresentationsforneuralmachinetranslation

本文由腾讯ailab主导,与南京大学合作完成。神经机器翻译系统通常由多层编码器和解码器构成,这允许系统对于复杂函数进行建模并捕获复杂的语言结构。然而,通常情况下,翻译过程仅利用了编码器和解码器的顶层,这错过了利用在其他层中

modelinglocalnessforself-attentionnetworks

本文由腾讯ailab主导,与澳门大学合作完成。自注意力模型可以直接注意所

导语:获奖论文名单及最佳论文赏析微软亚洲研究院+6ai影响因子论文名

雷锋网ai科技评论按:多媒体信息处理领域顶级学术会议acmmm2018(

本次会议共收到757篇论文投稿,接收论文261%;其中口头报告45%。投

获奖论文名单10月24日下午,大会现场公布了最佳论文获奖名单,雷锋网(公

beyondnarrativedescription:generati

超越叙事描述:通过多对抗训练,从图像生成诗歌

论文地址:/authorize?n660819

论文中文全文见下文

understandinghumansincrowdedscenes:d

理解密集场景中的人:深度内嵌对抗学习以及一个新的多人解析benchmark

论文地址:/authorize?n660810

最佳demo论文两篇

anidance:real-timedancemotionsynthesizetoso

anidance:从舞蹈动作实时生成音乐

论文地址:/authorize?n660964 

meetar-bot:meetinganywhere,anytimewi

来见见ar-bot:与可以在不同空间移动的ar机器人见面,随时随地

论文地址:/authorize?n660976 

最佳开源软件比赛论文两篇

vivid:virtualenvironmentforvisualde

vivid:用于视觉深度学习的虚拟环境

论文地址:/authorize?n660990 

ageneral-purposedistributedprogrammingsystemusingdata-parallelstreams

一个使用数据并行流的通用分布式变成系统

论文地址:/authorize?n660991 

acmtomm期刊最佳论文一篇

learningfromcollectiveintelligence:featurelearningusingsocialimageandtags

从集体智慧学习:用社交图像和标签学习特征

论文地址:cfm?id=2978656 ___lin。

导语:第32届nips近日揭晓收录论文名单,此次为会议,将于

腾讯ailab第三次参加nips,共有20篇论文入选,其中2篇被选为

此外,在今年的多个顶级学术会议中,腾讯ailab也入选多篇论文,位居国内

我们将在下文一一解析本次腾讯ailab入选论文,也邀请大家在nips的现场跟我们一种自适应于不同环境

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