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综述前沿:15期+自动驾驶领域解析,拆解自动驾驶关键环节与新兴技术。

*图为2017年gair大会专场

*图为2017年gair大会现场

*图为2018年gair硅谷智能驾驶峰会现场

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2场中美智能驾驶年度峰会,任选1场免费赠送门票(ccf-gair全球人工智能与机器人峰会智能驾驶专场或gair硅谷智能驾驶峰会);

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新智驾可能是唯一一个专注人工智能与出行的专栏,而且。

导语:如何成为nlp强国及如何做?雷锋网ai科技评论按:近期中国计算机学会(ccf)举办的第六届自然语言处理及中文计算大会(nlpcc2017)在大连成功举办。作为国内nlp领域首个面向国际的大会,nlpcc无

为深入了解中国当前nlp的发展状况及前景、ccf在nlp方向的努力,以及

本文主要内容为周明博士站在ccf中文信息技术专委会角度对nlp研究进

目前各国政府(包括美国、德国、日本、中国等)都在制定一些人工智能的规划,

我们国内的自然语言处理,跟国家对人工智能的规划基本上是同步的。也就是说,

一、nlp是认知智能的核心雷锋网:nlp在整个ai领域中处于什么样的位置

周明:近年来,人工智能由于大计算、大数据、算法模型(以深度学习为代表)

所谓感知智能,即视觉(图像)、听觉(语音)等的感知能力。大家都知道感知智

认知智能,通俗讲就是「能理解会思考」。认知智能有很多东西,其内核包括

自然语言理解是处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图

导语:四篇最佳论文,主办方提到签证问题,表示他们接下来会注意。

雷锋网ai科技评论消息:neurips2018于12月3日—12月8日在加拿大蒙特利尔会展中心(

在大会第一天的下午的开幕式环节,最佳论文奖、时间检验奖等诸多奖项一并揭晓,大会主席也向在场

今年共有9场tutorial,其中有5场由组委会邀请。组委会共接收36个t

组委会今年特别提及了到四场workshop,分别是wiml,blackinai,lat

algorithms

deeplearning

applications

rl&planning___linewmethods

optimization___linewr

在论文分布上,共接收30篇oral论文,168篇spotlight论文,

今年共有四篇最佳论文奖,一篇时间检验奖。

nearlytightsamplplexityboundsforlear

利用样本压缩方案学习高斯混合的近似紧样本复杂度界

作者:hassanashtiani,shaiben-david,nicholasharvey,christopherliaw,abbasmehrabian,y

我们证明了 (kd^2/ε^2) 样本对于学习&nbs

导语:自动驾驶的3大核心科技是定位(在哪里),感知(周围是啥)以及控制(咋开车呢)。

本文为ai研习社编译的技术博客,原标题:

lanekeepinginautonomousdrivingwithmodelpredictivecontrol&pid

作者|  jonathanhui校对|酱番梨 

照片来自 campbellboulanger使用模型预测控制和

(视频)黄色的路径是目标轨迹,绿色的路径是我们的汽车如何使用

自动驾驶的3大核心科技是定位(在哪里),感知(周围是啥)以及控制(咋

模型预测控制主要在约束条件下使损失函数最小。例如,我们想要以100ms的

本篇是自动驾驶5篇系列之一,这一系列包括:

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