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为什么 sergeybrin在2014年公布的谷歌无人驾驶汽车原型没有方向盘、油门和刹车?

作为负责谷歌无人车项目设计的负责人,yoojungahn十分清楚对于不

谷歌无人车在设计时,就将目标人群定位为不会开车的人群。七年前谷歌无人车刚

“我们想打破陈规,不想将谷歌无人车汽定位成路上一辆普通的汽车,并且急

谷歌对于无人车的研发过程的完全保密,所有的研发过程都是在google

我们都知道谷歌不是一家专门生产汽车的公司——至少不用靠汽车销售并不是其主要业务。

但谷歌却依靠无人车赢得了红点工业设计大奖。红点设计奖的评审团对于谷歌无人车的极具创新性的外形赞赏有加,因为其看起来十分的空灵

ahn出生在韩国的首尔市。她从小就很爱画画,并在亲少年时期就立志想要成为一名设计师。她曾在伊利诺理工学院学习设计。在加入谷歌

谷歌选择ahn作为谷歌无人车首席设计师首先是考虑到,她并没有先入为主的观念,不会考虑如何将一辆车设计地看起来十分地酷。在汽车

与传统设计师一样,ahn也有一双善于发现的眼睛。她表示个人非常喜欢极简抽

但在问及如何将艺术性反映到设计过程中时,她从更广的方面回答了这一问题

ahn反复强调设计谷歌无人车时,安全性是最主要的因素。在无人车初期阶段,人们。

导语:地图在adas中是如何实现的?雷锋网(公众号:雷锋网)按:作者为地图传感器。本文为雷锋网独家首发《高精度地图》系列文章的第三篇。作者将为我们讲述地图在adas实现的技术方案以及adasis的工作原理。前两篇可阅读:《究竟什么才是高精度地图?(一)》,

乘着自动驾驶的这股热风,adas概念越来越为人们所熟知,adas产品也越来越普及,车厂与供应商们也都脑洞大开不断研发各种新的adas产品,提供越来越安全、轻松、环保的驾驶体验。例如:acc、fcw、l

adas的实现离不开车辆上的各种如摄像头和雷达等感知传感器,但无论是多么豪华的传感器都是有其感知的局限性,或者称为感知范围。如果能够让车辆获取到更远地方的数据,那么adas的功能必然可以得到增强。

如何得到远方的数据呢?

在目前的技术条件下,获取远方数据的方式有很多,比如v2x技术,通过前方车

这时候地图被人们发掘出来,经过导航软件的普及欧美、日本、中国的电子地

目前应用比较成功的宝马asr(adaptivespeedrmendati

adas系统包括感知系统、通信系统、决策系统和控制系统,地图信息如何在车

adasis全称advanceddriverassistancesyst

目前adasis已经发布了v1和v2版本。

在adasisv1中,系统会根据车辆当前位置以及最终目的地,提取所有的路

由于adasisv1的不成熟严重影响了adasis的推行。所以ada

beruber本专题为雷锋网的uber专题,内容全部来自雷锋

两年三换场地uber自动驾驶路测意欲转战他州万字长文揭秘:uber与wa

导语:体验百度无人车是一种什么感觉?

在乌镇一处开放路段,我们看到了一排停在路边的百度无人车。

与过去不同的是,它的涂装由红白色变成了蓝白色,车辆表面的文字标识也由以前的

我们体验的无人车是一辆安装了百度无人驾驶系统的比亚迪秦。车内,除两名坐在副驾驶位和后座

在副驾驶位的左前方以及副驾驶座椅背面,分别有一台用支架固定的平板电脑。前

在无人车启动之前,系统对车辆进行了检查,包括传感器以及网络通讯状态。

这辆无人车平稳地行驶了起来,但位于后备箱的车载计算机噪音较大,可以听到风

在接下来的三分多钟时间里,我们经历了无人车等待红绿灯、变道超车以及自动

讲解员告诉雷锋网,百度在乌镇运来了18辆无人车,但目前还处于试运营阶段。在此之前,百度无人车团队在白天、雨天和轻雾天等天气下做了两个月的测试。「没有问题,才敢做试运营。」他说

除了涂装变化外,与去年在乌镇亮相的无人车不同的是,在车辆顶部,不再是用支

1个64线激光雷达:在车辆行进过程中,激光雷达360°不断旋转,采集车

3个16线激光雷达:在车顶左、右及后侧,用于车身周边盲区障碍物检测。

摄像头:在车顶前方,有两个高动态范围相机模组:可以识别红绿灯,路面交通线、各种交

gps/imu组合导航定位系统:介于后方16线激光雷达和64线激光雷达的中间,可以和激光雷达组合,实现点云定位。

除此之外,在汽车保险杠的下方,还有一个毫米波雷达。它用于前方中长距障碍物检

在汽车的后备箱,是一台体积较大的车载计算机,它几乎占据了整个后备箱的面积。这是无人驾驶的核心部分,也是无人驾驶的「大脑」,用于完成感知、决策、规划、控制的全部计算。百度内

上述就是百度无人驾驶系统目前的成果。这套系统算下来,价格不菲:一个64线激

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成立近六年,滴滴或于下半年在香港上市ibmwatson与人类肿瘤专家的治疗

导语:无人驾驶先驱谷歌:无人驾驶汽车可减少99%由于人类疏忽而造成的交通

但如果你认为无人驾驶仅仅就是精度多少能跑多快,那你可能就把它

也许就目前来看无人驾驶离现实生活还有段距离但这注定是大势所趋,总有一

用无人驾驶先驱谷歌的话说就是:

“无人驾驶汽车可减少99%由于人类疏忽而造成的交通事故。”但也有一大波儿新的问题随之而来……

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