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正泰线缆队伍成长中!

导语:当基因检测变得越来越普及,所得数据越来越多,对数据解读的需求也由此诞生,而这就是生物信息技术的作用。

雷锋网按:当基因检测变得越来越普及,所得数据越来越多,对数据解读的需求

于伟文,高级工程师,上海华点云生物科技技术总监。是北京航空航天大学国家示

公开课视频如下:以下为雷锋网(公众号:雷锋网)整理的演讲主要文字内容

华点云专注于高通量基因数据分析的公司,研发了一系列基因高通量生物分析

一是生物信息学发展的历程,以及当前面临的挑战。获取数据的成本越来越低,数据量越来越大,现在的生物信息学面临的痛点,包括数据传输、计算及安全等方面。今天主要讲高

人类基因组计划中有一个关键人物克雷格·文特尔,到1997年时整个计划只完成了3%,但时间和经费都用去了一半多。文特尔说有方法

那什么叫测序?简单来说昌通过中间的测序仪,可以产生actg这样的数据,而生物信息学就是分析这些数据。基因测序分为三代。

第一代测序技术的主要特点:优点是测序读长可达1000999%,从头测序,从头组装;而缺点是测序成本高,通量低,难以大规模的应

导语:本文整理自雅森科技高级算法研究员杨士霆,在雷锋网硬创公开课上的演讲

雷锋网按:本文整理自雅森科技高级算法研究员杨士霆,在雷锋网硬创公开课

杨士霆,毕业于台湾长庚大学电机工程研究所博士班,主攻医学影像处理与应用。研究领域涉及医学影像处理,生物医学资讯,医用光学,类神经与模糊理论,功能性磁振造影

公开课视频如下:以下为雷锋网(公众号:雷锋网)整理的演讲主要文字内容(关注雷锋网医疗科技微信公众号“aihealth”,回复“117”下载完整ppt):本次公开课主要分为四部分:

一是医学成像的概念及其类型与方式,以及人工智能及深度学习等技术的介绍;

二是深度学习如何应用于医学影像处理等医疗领域;

三是深度学习目前遇到的困难与需要突破的方向;

医学影像与人工智能

近三十年的医学成像,是一种实用性及创新概念的革命,主要包括两个部分:

一是硬件发展的突飞猛进,包括mr、ct等硬件的发展,这些成像技术让我们得

二是复杂数学工具的利用,通过这些方式可以对医学影像进行重建、分析与处理,

这两个部分造就了成像上的进展。医学成像主要分为两个形态:

一是结构性图像,它主要可以得到组织的结构性特征,但无法看到生物有机代谢

二是功能性图像,它可以提示代谢的衰变与下降,或功能性的疾病。

相比结构性图像,功能性图像的空间解析度较差。我们可以透过不一样的介质

x-ray,如血管摄影和电脑断层,它可以看到组织结构;

声音的方法,如超声成像;

荧光,它可以用来探讨组织和细胞的形状与结构;

磁场,如核磁共振,它可以看到脑组织和身体器官的结构;

光学,比如眼底图像,光学相干断层扫描,它可以侦探到身体的结构,帮助诊断。功

光子,如用单光子电脑断层扫描,可以看到代谢状况,不过没法看到组织结构;

正子,如正子断层扫描,它加上一些医学药物的应用,可以看到代谢情况,看到肿

血氧水平,如fmri功能性磁共振;

电流活动,下中图是脑波图的方法,透过脑波图,拓扑到脑部对应位置,可以看到

磁场,与脑波图类似,通过脑磁图的方法,用磁场侦探微弱电流,可以感应出大

关于深度学习,可以理解为它是机器学习的一个分支,其主要目的是模拟更高层次抽象思维。深度学习主要是建构大量的抽象层,帮助将一些输入的讯号映射到更高层的表现方式。例如,处理图像中

深度学习主要有非监督与半。

导语:雷锋网按:本文整理自康夫子创始人张超在雷锋网硬创公开课上的演讲,

雷锋网按:本文整理自康夫子创始人张超在雷锋网硬创公开课上的演讲,主题为“

张超:康夫子创始人,前百度自然语言处理部资深研发工程师、文本知识挖掘方向负责人;

以下为公开课内容:

雷锋网:简单介绍一下康夫子所做的事。

张超:让计算机去阅读医疗文献,构建知识库,赋予这些知识库一些推理能力,最后达到辅助医生、患者的目的。

在产品维度,分为面向患者和医生;医生端分为全科与专科医生。它们的底层是相似

现在我们的产品主要用在医疗机构这样的b端,主要提供医学辅助,不做诊断,结论由医生把关,供患者参考。

雷锋网:医疗大脑包括什么,可以具体解释下吗?

张超:医疗大脑是个比较笼统的称呼,简单来说是一种知识库,加上基于此的逻辑

对我们的医疗大脑来讲,患者医疗健康行为需要的能力、所有医生行

雷锋网:相比百度的医疗大脑和ibmwatson,康夫子的特别和区别是

ibmwatson目前重点在肿瘤领域针对医生提供辅助决策功能。区别是,我

我们和watson的场景和方法不太一样,它大的框架是问答、搜索的框架,同时融入了多种feature(

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