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导语:完成情感判断需要哪些模块?以及具体实现原理是怎样的?你做一个表情,

没错,当你在渴望get“读心术”技能的时候,机器已经能完美的实现了。目

简单来说,机器是根据人的心率、呼吸、语音甚至是面部表情等特征,再通过特定的模型算法就能解读出人的情绪状态,从技术角度看,数据挖掘、机器学习等都是情感计算的基础。

那么完成情感判断需要哪些模块?以及具体实现原理是怎样的呢?本期硬创公开课

emokit,即海妖情感计算引擎,包括情绪的识别、优化、表达,是人工智

以下内容整理自本期公开课,雷锋网做了不改变愿意的编辑:

情感计算的模块和价值就我们现在在做的事情来看,我们把情感计算分成3个模块:第一部

情绪优化模块情绪识别只是第一步,未来需要解决的问题是调整用户的情绪。从上图可以看出,通过语音、心率表情和笔记这些信息判断用户的情绪之后,还可以通过推荐内容来缓

举个例子,如果送餐机器人只会识别菜和客人,这是基础;但要增加机器人的附加价

情感计算技术实现的路线目前翼开科技和中科院心理所、清华大学心理系和美国卡内基梅隆大学语言技术研究所。

这实际上是两个流派:前面的两个机构代表的是基于理论研究的专家模型,卡内基梅

目前翼开科技在做。

导语:我们从2014年开始使用aws。2014年亚马逊发布serverle

serverless无器架构是一个新的事物,从出现到现在也不过两年,目前

业界认为,serverless代表了新的软件设计范式,可能也

strikingly是自助式建站平台,提供模版、设计资源、编辑器等,

龚凌晖,strikingly创始团队成员,第一个工程师。毕业于复旦大学计

我们从2014年开始使用aws。2014年,亚马逊发布了serverless,当时它还是一个颠覆性的

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