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我们的医疗大脑和百度医疗大脑在某些方面有着相同之处,都致力于辅助网民提供医疗信息。差别是:___li在数据维度,百度医疗大脑数据来

雷锋网:目前国内做智能诊断的现状是怎么样的?

从时间上分,有传统派和新兴派。传统派是指类似决策树专家系统,知识库依靠专

从类型上分,有基于文本从症状、化验入手做智能诊断的,也有基于图像从c

传统派的诊断系统,受限于知识库的规模和复杂的医学逻辑表示,疾病的覆盖

整体上智能诊断还。

导语:本期硬创公开课,雷锋网请到其中一家公司deepcare的创始人兼cto丁鹏博士,为我们讲讲人工智能应用于医学影像的那些

图像识别技术已经可以认出人脸,也能用于自动驾驶中,那它用于医学影像,识别病变中又如何呢?在《国内人工智能+医学影像公司大盘点

本期硬创公开课,雷锋网请到其中一家公司deepcare的创始人兼cto丁鹏博士,为我们讲讲人工智能应用于医学影像的那些事儿。

嘉宾简介:丁鹏,deepcare创始人兼cto,博士毕业于美国达特茅斯学

雷锋网:可以简单介绍一下deepcare所关注的领域吗?

我们主要的方向是医学影像。医学影像是一个很大的方向,从细胞病理学到组织病理学到影像科,都属于这一范围。我们经过调研,确定做的是病理方向。原因是,病理医生是

我们的定位是,为病理医生提供,提升他们的工作效率,帮助他们看片。一个方面是“查”,一个方面是“判”。查主要是指针对病理科的搜索、数据管理系统等,如以图搜图。二是判,指帮助病理医生看片子。目前主要是做乳腺和肺癌。

雷锋网:总体上看,把计算机视觉等人工智能技术用在医疗上,在国内目前的发展,处于什么样的阶段?

对于这个问题,要先看看深度学习等新技术,用在传统行业上(比如医生看病)的意义有哪些。无论在发达国家还是发展中国家,优质医疗资源的供需始终是一对矛盾,因为巨大的人口压力,这个问题在中国尤为突出。这也是为什么在协和医院门口是看

另一方面来说,医学影像是医生看病,及决策的最大的信息入口。而医生理解这些影像的本质,即是医生大脑经过长期的过程被大量数据训练出来的结果。一个客观事实是,高中低年资的医生在看同一张片子时候,得出的结论会有天壤之别

这是因为看病的效果和从医的年限高度相关,而从医的时间长短不同意味着所接受

对于发展状况,我看来,无论在中国还是美国,在算法和数据上看,这一领域

算法开发上,通用物体检测识别的算法又一个巨大的人群在做,但是在医学影像领

高质量的标注数据方面,在这个方面中国与美国相比很有可能会“弯道超车”,因

雷锋网:根据你们的经验将人工智能用于医疗,会面临哪些主要困难和阻碍?__

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