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双十一专题|羊毛、空包、运费险诈骗,京东、聚美、蘑菇街们如何死磕黑产?这里有超出你想象的薅羊毛方法,以及电商们超出你想象的对策。史中11月09日10:43宅客

导语:邀请国内顶级产、学、医专家,打造一场集技术、产品、商业、病种于一体的《医学影像专题——未来医疗大讲堂》。

如果说“医疗”是人工智能最难完全攻下来的领域,相信很多人没有异议。

医工交叉与产学结合,这两个由来已久的问题随着人工智能的兴起,让医学影像分析面临着全新的机遇与挑战。

隔行如隔山,这对it界和医学界来说尤为贴切,当双方团队共同打造一个产品时

目前这个市场还处于初期,各路玩家相继入场,产品仍处于科研摸索期。

不少资深从业者认为,如果只是将人工智能现有的算法直接套用在医学影像领域,很难取得优秀成果。与此同时,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题

学者们该怎样利用ai技术更好地解决医学问题?

医生需要什么、考量什么、在意什么、应该做什么?

cfda和fda等监管机构对人工智能的态度与规范进度如何?

针对这一系列问题,雷锋网(公众号:雷锋网)ai掘金志与ai慕课学院联合出品的线上公开课,邀请近10位国内顶级产、学、医专家,打造一场集技术、产品、商业、病种于一体的系列课程:《医学影像专题——未来医疗大讲堂》(

适宜人群与机构:企业:医疗人工智能从业者与创业者

高校:计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员;欲从事医

医院:影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任

监管:cfda等医疗相关监管机构的从业者

参与本系列课程,你将学习到:病种:熟悉人工智能在肺癌、糖尿病视网膜病变、

案例:企业与医院的ai商业化应用落地案例

流程:了解从算法到工程,再到端到端产品的研发全流程

错误:学习多位产、学、医专家,在研发医疗人工智能项目中走过的弯路、失

如何收看直播先“扫下方二维码”或者“直接加微信id:mooc

入群流程,请仔细阅读下方图片和文字说明:

入群方式文字说明(专业群审核严格,请认真填写,感谢理解):

添加小助手微信时,在发送验证申请框里输入个人信息(影像+姓名+公司+职位),我们尽快审核,

进入未来医疗大讲堂交流群后,观看直播并交流互动。11月29日(周三),我们

王立威:北京大学信息科学技术学院教授

王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇,2011年入选人工智能重要国

王立威教授在医学影像分析,尤其是肺部ct图像分析上有着深厚的研究基础

导语:微软今天能够站在人工智能最顶端,不是因为我们体量多大,也不是我们人

在与微软亚洲研究院副院长张益肇博士对话的一个多小时里,他不断在强调人工

微软之前,张益肇博士是全球最大语音识别公司nuance communications研究部创始人之一。张博士毕业于麻省理工学院,获电气工程和计算机科学学士、硕士和博

以下是雷锋网与张益肇博士的谈话内容:

雷锋网:您怎么看待今年医学影像+ai大热的现象?

我经常谈一个观点,人类如果想要健健康康活到100岁,技术,将扮演着非常重

这里我也不得不提醒大家,在医疗领域,无论是创业者也好,投资人也罢,必须要有愿意长

我个人研究人工智能二十几年,其中八年时间在专攻医疗,我不觉得这个领域很容易出成果。

医学技术的落地,不仅要千辛万苦找对场景,还要说服政策制定者、监管部门、医院

现阶段行业存在的一个挑战在于,很多时候,大家这三大关都没有想清楚。单纯觉得我有ai技术,找到一些合作对象,就能大干一场了。

现在医疗+ai的确很火,很多创投也愿意投这个钱。但从长久来看,不见得那么容

美国很多新药研发公司可以获得大量的融资,有些甚至不盈利也能够上市。大家期待它所研发的新药品最终能通过fda,并且在药效达到预期后,公司市值能够上涨5倍、10倍甚至更多。当然,面临一文不值的风险也非常巨大

大家在投资时明知道风险很大,明知短时间内账面并不可观,但仍旧愿意投资、愿意

国内医疗人工智能大潮中,我最担心的是国内医疗人工智能创业者和并没有真正理

雷锋网:微软目前在医疗ai方向有哪些研究?

微软其实在医疗领域投入很多,在世界各地的研究院里有不少同事在做相关方

医学影像处理这块,微软亚洲研究院和微软剑桥研究院都有在做。不过微软亚洲研

我们微软亚洲研究院近几年开始钻研脑肿瘤病理切片的识别和判断,通过细胞的形态、大小、结构等,去辅助分析

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